Cara Menggunakan Distribusi Poisson untuk Memprediksi Pertandingan Sepak Bola (Bagian 2) [Excel-Guide]

Distribusi Poisson adalah teori yang terkenal dan sederhana yang dapat digunakan untuk memprediksi pertandingan sepak bola. Mengetahui bagaimana menerapkan distribusi Poisson dalam sepak bola membantu membuat keputusan taruhan yang lebih baik. Ini adalah salah satu hal penting untuk menghasilkan uang dengan taruhan. Dalam panduan ini kita akan belajar bagaimana memprediksi pertandingan sepak bola secara akurat dengan menerapkan teori distribusi Poisson.

*Catatan – Seri ini mencakup spreadsheet Excel praktis yang mencakup semua teori dan rumus Excel terkait (tautan unduhan di bagian bawah halaman ini). Dengan mengunduh spreadsheet Excel ini, Anda dapat segera menerapkan semua yang telah Anda pelajari dan mulai memprediksi pertandingan sepak bola dengan menggunakan distribusi Poisson segera!

Rekap – Apa itu distribusi Poisson lagi?

Mari saya mulai dengan definisi: distribusi Poisson adalah distribusi probabilitas yang dapat digunakan untuk mengukur kemungkinan kejadian yang berbeda terjadi dalam interval waktu tertentu (misalnya jumlah gol yang dicetak dalam permainan sepak bola).

Sekarang hal di atas terdengar masuk akal, tetapi bagaimana hubungannya dengan memprediksi pertandingan sepak bola? Nah, misalkan kita berharap Manchester City mencetak 2 gol di pertandingan berikutnya. Dengan menggunakan distribusi Poisson kita dapat dengan mudah menghitung probabilitas bahwa Man City akan mencetak 1 gol (27%), 2 gol (27%) atau 3 gol (18%). Selanjutnya, jika kita juga mengetahui bahwa lawan mereka (misalkan Man Utd) diperkirakan akan mencetak 1 gol dalam permainan ini, kita dapat memperoleh probabilitas untuk menang Man City, seri dan Man Utd menang juga.

Seperti yang Anda lihat, kita dapat membagi di atas menjadi tiga bagian:

Hitung jumlah gol yang diharapkan (xG) yang akan dicetak oleh Man City dan Man Utd. Berdasarkan (1), hitung peluang bahwa kedua tim akan mencetak 1, 2, 3 atau bahkan lebih gol. Mengetahui jumlah gol yang diharapkan dari keduanya tim akan mencetak gol, menghitung probabilitas untuk kemenangan Man City, hasil imbang, dan kemenangan Man Utd.

Dalam artikel pertama dari seri dua bagian ini kita telah berfokus pada langkah (1). Setelah menyelesaikan artikel pertama, kita dapat mulai mengubah prediksi gol yang diharapkan menjadi prediksi Peluang Pertandingan (yaitu kemenangan kandang, seri, kemenangan tandang) dengan menggunakan distribusi Poisson. Untuk melakukan ini, pertama-tama kita harus menyelesaikan langkah (2). Setelah itu, kita dapat dengan mudah memprediksi pasaran Match Odds, Over/Under dan Correct Score untuk Liga Premier Inggris lengkap ( Langkah 3).

Catatan: jika Anda memerlukan panduan lebih lanjut, Anda mungkin ingin mengunduh lembar bentang Excel terlebih dahulu dari bagian bawah halaman ini. Anda dapat menggunakan spreadsheet ini sebagai referensi, karena ini memungkinkan Anda untuk mengetahui dengan tepat apa yang telah saya lakukan dan rumus Excel apa yang telah saya gunakan untuk membuat panduan ini.

Bagaimana menerapkan distribusi Poisson di Excel?

Katakanlah kita ingin menghitung probabilitas bahwa Derby Manchester akan berakhir dengan kemenangan 2-0 untuk Man Utd. Namun, bagaimana kita bisa melakukan ini? Di sinilah matematika tingkat lanjut (distribusi Poisson) berperan. Untungnya, Excel melakukan semua kerja keras untuk kami. Yang harus kita ketahui adalah bagaimana menerapkan fungsi Excel POISSON.DIST ( x, mean, kumulatif ), dengan parameter berikut:

x = Jumlah gol yang dicetak.mean = Nilai gol yang diharapkan (xG). kumulatif = SALAH, karena kita ingin menghitung probabilitas bahwa jumlah gol yang dicetak tepat x, bukan lebih besar dari atau sama dengan x.

Untuk informasi lebih lanjut tentang fungsi POISSON.DIST, periksa panduan resmi yang ditulis oleh Tim Dukungan Microsoft Office.

Catatan: dalam panduan taruhan ini Anda tidak perlu mengetahui rumus matematika di balik distribusi Poisson. Namun, periksa panduan yang sangat baik ini jika Anda ingin menyelam lebih dalam ke distribusi Poisson dan formulanya. Panduan ini mencakup semua yang perlu Anda ketahui tentang distribusi Poisson.

Bagaimana cara memprediksi peluang kemenangan 2-0 untuk Man Utd?

Dengan menggunakan fungsi Excel POISSON.DIST kita dapat dengan mudah menghitung probabilitas semua skor pertandingan yang mungkin secara teoritis dalam Derby Manchester. Sebelumnya kami telah menghitung bahwa perkiraan jumlah gol yang dicetak dalam pertandingan ini oleh Man Utd dan Man City masing-masing adalah 0,64 dan 2,1. Untuk menghitung probabilitas kemenangan kandang 2-0, kami mengalikan peluang Man Utd mencetak 2 gol dengan peluang Man City mencetak 0 gol. Di bawah ini Anda dapat melihat caranya:

Gol yang diharapkan untuk Manchester United versus Manchester City

Manchester United | Hitung probabilitas mencetak 2 gol

$textrm{P[Man Utd 2 goals]}= textrm{POISSON.DIST ( } 2, 0.64, textrm{FALSE )}=0.108=10.8%$

Man City | Hitung probabilitas mencetak 0 gol

$textrm{P[Man City 0 goals]}=textrm{POISSON.DIST ( } 0, 2.10, textrm{SALAH )}=0.122=12.2%$

Hitung peluang kemenangan 2-0 untuk Manchester United

$textrm{P[Man Utd 2-0 Man City]}= textrm{P[Man Utd 2 goals]} times textrm{P[Man City 0 goals]}=$

$0.108times0.122=0.013=1.3%$

Seperti yang Anda lihat, kemungkinan kemenangan 2-0 untuk Manchester United sama dengan 1,3%. Hasil ini tampaknya sangat tidak mungkin. Sekarang bagaimana jika kita ingin menghitung probabilitas Man Utd memenangkan pertandingan, terlepas dari skor pastinya? Kami hanya mengulangi perhitungan di atas untuk setiap kemungkinan kemenangan Man Utd (misalnya 1-0, 2-0, 2-1, 3-1, 3-0, …). Oleh karena itu, langkah kami selanjutnya adalah menghitung kemungkinan semua kemungkinan hasil pertandingan lainnya.

Gunakan distribusi Poisson untuk memprediksi semua skor

Kita telah mempelajari bagaimana menghitung peluang bahwa pertandingan akan berakhir dengan kemenangan 2-0 untuk Manchester United. Sekarang langkah selanjutnya adalah menghitung setiap hasil pertandingan lainnya juga. Di bawah ini saya telah memvisualisasikan distribusi semua hasil yang mungkin dalam kisaran 10 gol per tim. Saya telah memilih kisaran 10 gol, karena ini mencakup kurang lebih setiap hasil yang mungkin secara praktis.

Prediksi pasar skor yang benar dalam sepak bola

Seperti yang Anda lihat, hasil yang paling mungkin adalah kemenangan 0-2 untuk Man City, yang terjadi dengan peluang 14,2%. Selain itu, jelas bahwa Man City adalah favorit untuk memenangkan pertandingan ini, karena mereka juga memiliki peluang yang relatif baik untuk menang dengan skor 0-1 (13,5%) atau 0-3 (10%).

Hasil di atas sudah dapat diterapkan untuk bertaruh di pasar Skor Benar. Namun, jika kami melakukan sedikit kerja ekstra, kami dapat dengan mudah memprediksi pasar taruhan lainnya juga. Misalnya, kami dapat memprediksi pasar Over/Under 1,5, 2,5 atau 3,5 gol atau pasar Match Odds. Karena saya pikir memprediksi pasar Peluang Pertandingan adalah yang paling menyenangkan, kami akan mengambil prediksi kami satu langkah lebih jauh dan mulai memprediksi Peluang Pertandingan 1X2 dari pertandingan ini juga.

Gunakan Poisson untuk memprediksi pertandingan sepak bola

Pada awalnya kita akan menghitung probabilitas untuk hasil imbang. Karena kita mengetahui probabilitas bahwa pertandingan akan berakhir dengan skor 0-0, 1-1, 2-2, …, 10-10, kita dapat dengan mudah menghitung kemungkinan pertandingan berakhir dengan seri. Ini dapat dilakukan dengan menjumlahkan semua kemungkinan hasil undian dari tabel di atas. Dengan demikian, kemungkinan hasil imbang sama dengan jumlah peluang pertandingan berakhir dengan skor 0-0, 1-1, 2-2, 3-3, …, 10-10, yaitu sebesar 18,5%.

Hitung peluang terjadinya seri

$textrm{P[Draw]}= textrm{P[0-0]} + textrm{P[1-1]} +...+ textrm{P[10-10]} =6.4%+8.7%+...+0%=18.5%$

Dengan cara yang sama kita dapat menghitung peluang Manchester United menang, dan peluang Manchester City memenangkan Derby Manchester. Misalnya, menghitung probabilitas kemenangan kandang dapat dilakukan dengan menjumlahkan semua kemungkinan kemenangan kandang (yaitu 1-0, 2-0, 2-1, 3-0, 3-1, 3-2…, 10-9 ).

Hitung peluang Manchester United menang

$textrm{P[Home]}= textrm{P[1-0]} + textrm{P[2-0]} +...+ textrm{P[10-9]} =4.1%+1.3%+...+0%=10.1%$

Hitung peluang Manchester City menang

$textrm{P[Away]}= textrm{P[0-1]} + textrm{P[0-2]} +...+ textrm{P[9-10]} =13.5%+14.2%+...+0%=71,4%$

Dari peluang pertandingan diatas kita bisa langsung menghitung Match Oddsnya juga. Rumus yang sesuai adalah sebagai berikut: kita membagi 1 dengan probabilitas P bahwa suatu peristiwa terjadi (yaitu 1/P). Misalnya, peluang untuk seri sama dengan 5,4 (=1/18,5%). Gambar di bawah ini menunjukkan semua prediksi Match Odds untuk pertandingan Manchester United – Manchester City. Jadi, menurut model Poisson kami, Man City adalah favorit jelas dengan peluang 71,4% untuk memenangkan pertandingan.

Prediksi pasar peluang pertandingan dalam sepak bola

Apa yang harus disimpulkan tentang model Poisson kita?

Dalam seri dua bagian ini kita telah belajar bagaimana memprediksi Skor Benar dan Pasaran Peluang Pertandingan secara akurat dalam sepak bola dengan menggunakan distribusi Poisson. Selanjutnya, spreadsheet Excel yang sesuai dapat diunduh dari tautan unduhan di bagian bawah halaman ini. Dalam panduan ini kami telah membangun kerangka kerja untuk memprediksi pertandingan sepak bola di Liga Premier Inggris berdasarkan hasil musim 2018-2019. Selain itu, kerangka kerja ini dapat dengan mudah diperluas ke liga lain juga. Misalnya, jika Anda ingin memprediksi Serie A, Anda cukup mengganti data Liga Premier dengan data Serie A. Perlu disebutkan bahwa model ini sangat cocok untuk memprediksi kompetisi reguler.

Memprediksi kompetisi internasional (misalnya Liga Champions, Liga Europa) akan menjadi jauh lebih sulit. Secara umum, memprediksi pertandingan antar tim dari kompetisi yang berbeda sangat sulit, bahkan untuk para bandar taruhan. Misalnya, bagaimana kita bisa memprediksi pertandingan antara Liverpool dan Real Madrid dengan akurat? Ini mengharuskan kami untuk membandingkan kekuatan liga dari Liga Premier dan Divisi Primera, yang merupakan tugas yang sangat sulit. Itu mungkin, tetapi itu akan membutuhkan banyak pekerjaan ekstra.

Keterbatasan model distribusi Poisson ini

Model distribusi Poisson yang telah kami terapkan dapat menjadi dasar untuk beberapa strategi taruhan yang menguntungkan, tetapi juga memiliki beberapa keterbatasan. Pada awalnya, faktor-faktor seperti perubahan manajerial atau pemain penting yang cedera/ditangguhkan tidak termasuk dalam model. Terlebih lagi, di awal musim kami mendasarkan prediksi kami hanya pada hasil dari musim sebelumnya. Transfer periode musim panas tidak termasuk dalam model. Itu membuatnya sangat sulit untuk memprediksi pertandingan pertama musim ini. Selanjutnya, model hanya memperhitungkan skor akhir. Karena jarang terjadi gol, terkadang tim yang dominan kalah dalam pertandingan dengan kebobolan gol melalui serangan balik. Faktor-faktor seperti tembakan (tepat sasaran) atau peluang yang diciptakan tidak termasuk dalam model.

Unduh lembar bentang Excel

Kata-kata terakhir

Semoga Anda menikmati panduan taruhan ini. Seperti biasa: jika Anda memiliki pertanyaan, Anda dapat membalas di bawah ini, atau mengirimi saya email: [email protected] Umpan balik selalu diterima!